By admin , 23 七月, 2025

https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J

机器学习分为regression和classification两种,前者学习一个数值,后者在有限的选择里做分类。围棋是在有限的位置里判断下在哪个位置,因此,属于分类问题。

Label表示真实的值。

Error Surface表示Loss等高线图。

Gradient Descent:寻找Loss极值的梯度下降法。

hyperparameter是需要人实现配置的参数,例如learning rate、batch尺寸。

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