TTS

Coqui是一个支持多语言、效果出色的深度学习TTS。本人实现了粤语的支持，并发布了模型：https://huggingface.co/hgneng/coqui-cantonese-model，如有朋友训练出效果更好的模型，欢迎在huggingface上发布并留言。下面是使用方法：

1. 下载源代码

git clone https://github.com/hgneng/TTS

2. 确认Python版本

python -V

如果不满足python >= 3.9, < 3.12，请使用conda安装符合条件的Python环境

https://www.lang123.top/

https://github.com/suno-ai/bark

这是zhtts作者推荐的TTS：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/README_cn.md#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B

安装使用步骤

1. 创建Python 3.11环境

conda create -y -name paddle python=3.11
conda activate paddle

2. 安装PaddlePaddle框架

High-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean.

https://github.com/myshell-ai/MeloTTS

https://huggingface.co/spaces/mrfakename/MeloTTS

推理速度远不及zhtts

支持中文，支持自己训练，zhtts作者推荐的：

https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS

这好像是一个和coqui类似的东西，有空研究一下。zhtts作者推荐的。

https://github.com/espnet/espnet

https://espnet.github.io/espnet/

相关页面：https://cto.eguidedog.net/node/1407

2025-6-10

TODO: test_sentenses还没有改。