https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J

机器学习分为regression和classification两种，前者学习一个数值，后者在有限的选择里做分类。围棋是在有限的位置里判断下在哪个位置，因此，属于分类问题。

Label表示真实的值。

Error Surface表示Loss等高线图。

Gradient Descent：寻找Loss极值的梯度下降法。

hyperparameter是需要人实现配置的参数，例如learning rate、batch尺寸。

https://github.com/suno-ai/bark

IndexMundi

安装了Windows、Ubuntu双系统，UEFI启动方式。选择Ubuntu启动连Grub都进不去，以下是修复方法：

https://www.sympy.org/zh/index.html

可以解方程等。现在的AI遇到数学问题时会先用这个库写程序运行来给出答案。

可以在线使用：https://www.sympy.org/zh/shell.html

教程：https://docs.sympy.org/latest/tutorials/intro-tutorial/index.html

这是zhtts作者推荐的TTS：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/README_cn.md#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B

安装使用步骤

1. 创建Python 3.11环境

conda create -y -name paddle python=3.11
conda activate paddle

2. 安装PaddlePaddle框架

High-quality multi-lingual text-to-speech library by MyShell.ai. Support English, Spanish, French, Chinese, Japanese and Korean.

https://github.com/myshell-ai/MeloTTS

https://huggingface.co/spaces/mrfakename/MeloTTS

推理速度远不及zhtts

支持中文，支持自己训练，zhtts作者推荐的：

https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS

这好像是一个和coqui类似的东西，有空研究一下。zhtts作者推荐的。

https://github.com/espnet/espnet

https://espnet.github.io/espnet/