一个教折各种纸飞机的网站:https://www.foldnfly.com/
一个分享知识的平台,有点类似知乎,可能更偏重于IT技术。
这里有一个简单易懂的AI训练例子。例子是训练出一条线型函数,通过500个已知结果的训练数据,不断调整一条sum = x * weight[0] + y * weight[1] + bias的公式参数得出weight[0]、weight[1]和bias的接近结果。
其中,一个关键的调整参数的方法如下:
this.weights[i] += this.learnc * error * inputs[i];
总的来说,训练过程如下:
- 收集训练数据及结果。
- 建立公式模型(感知器Perceptron)。如果最终结果不是线型关系,但我们的公式是线性的,那么怎么训练也不会有结果。
- 构造反向传播算法(Backpropagation),以合适的速度修正权重参数值。
An ML model is Trained by Looping through data multiple times.
2021年度(2021.7.1-2022.6.30)各险种社保缴费基数对照表
征收品目名称 |
统筹区 |
调整时间 |
2021社保年度 |
|
缴费基数上限(元) |
缴费基数下限(元) |
|||
职工基本养老保险 |
直接source会有编码问题,需要添加参数: C:\wamp\bin\mysql\mysql5.7.14\bin>mysql.exe -uroot --default-character-set=utf8 dbname < D:/dbname.sql
二阶魔方有367万种状态,可以在14步内复原,参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34939381
三阶魔方有4.3千兆种状态,可以在20步内复原,35CPU年的时间可完成证明,参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34939381
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